
Kwipu
Interroger un coffre Obsidian et obtenir des réponses citées : graphe RAG en Python sur Ollama, avec serveur MCP et vue 3D, mais LLM par défaut dans le cloud.
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Interroger un coffre Obsidian et obtenir des réponses citées : graphe RAG en Python sur Ollama, avec serveur MCP et vue 3D, mais LLM par défaut dans le cloud.

Compiler ses documents en un wiki Markdown que le LLM tient à jour, au lieu de tout relire à chaque question : app de bureau GPL-3.0, graphe et serveur MCP.

Mémoire longue pour agents IA : un LLM extrait faits et entités, quatre recherches les retrouvent. Serveur MIT sur PostgreSQL, version 1.0 depuis octobre 2026.

Extraire texte, tableaux et formules de PDF et d'images en Markdown ou JSON pour un LLM : modèles OCR et de vision sous Apache 2.0, sur PaddlePaddle par défaut.

Agents IA et chaînes RAG montés en glisser-déposer, servis par API REST. Projet archivé en août 2026 : ni nouvelle version ni correctif de sécurité depuis.

Chatbots RAG, agents et workflows LLM montés dans une console web, chacun avec son API. Sa licence Apache 2.0 modifiée soumet le multi-tenant à autorisation.